Mathematische Algorithmen mit Python Aufgaben vom Sieb des Eratosthenes bis zur RSA-Verschlüsselung
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10005-7
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10006-4
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10008-8
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10009-5
Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter.
- Mathematik verstehen & Programmieren trainieren
- Rechnungen modellieren, simulieren und verstehen
- Von der Numerik bis zur fraktalen Geometrie
-
Zusatzmaterial
Enthält: Programmbeispiele, Lösungen der Übungsaufgaben, Grafiken aus dem Buch in Farbe
Damit können Sie rechnen
-
Python trainieren & Mathe verstehen
Verknüpfen Sie das Lernen einer Programmiersprache mit den Inhalten der Mathematik und schlagen Sie zwei Fliegen mit einer Klappe. Indem Sie konkrete Probleme lösen, üben Sie das Denken in Algorithmen, verstehen Lösungswege besser und sehen die Mathematik mit anderen Augen.
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Primzahlen, Gleichungssysteme, Statistik, fraktale Geometrie ...
Tauchen Sie in die Schönheit der fraktalen Geometrie ein, erfahren Sie, mit welchen Funktionen komplexe Gleichungssysteme komfortabel gelöst werden, und bauen Sie mit Primzahlen das Fundament sicherer Verschlüsselungssysteme nach.
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Wissenschaftlich mit Python arbeiten
Wenn Sie schnell und einfach Aufgaben aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften modellieren wollen, ist Python das ideale Werkzeug. Mit Modulen wie NumPy, SymPy oder Matplotlib lösen Sie Gleichungssysteme, simulieren Szenarien und stellen Zusammenhänge grafisch dar.
Aus dem Inhalt
- Python installieren und anwenden
- Daten- und Programmstrukturen
- NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib
- Zahlen
- Gleichungssysteme
- Folgen und Reihen
- Funktionen
- Differenzial- und Integralrechnung
- Differenzialgleichungen
- Ausgleichsrechnungen
- Statistik
- Fraktale Geometrie
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