1 SAP HANA

23

1.1 Was ist SAP HANA?

24

1.1.1 SAP HANA – eine schnelle SQL-Datenbank

24

1.1.2 SAP HANA – ein Applikations-Server

29

1.1.3 SAP HANA – eine Werkzeugsammlung

30

1.2 Systemarchitektur

32

1.2.1 Server-Komponenten von SAP HANA

32

1.2.2 Datenbanken und Tenants

34

1.3 Organisation der Datenbankobjekte

35

1.3.1 Datenbankschema

36

1.3.2 Datenbankkatalog

37

1.3.3 Content und Repository

38

1.4 Entwicklungsumgebungen

39

1.4.1 SAP HANA Studio

41

1.4.2 Web-based Development Workbench

43

1.4.3 SAP Web IDE

46

1.5 SQL-Konsole

48

1.5.1 SQL-Konsole aufrufen

48

2 Die ersten Schritte mit SQLScript

53

2.1 SQL vs. SQLScript

54

2.2 Grundlegende Sprachelemente

57

2.2.1 Anweisungen

58

2.2.2 Whitespace

59

2.2.3 Kommentare

59

2.2.4 Literale

61

2.2.5 Bezeichner

63

2.2.6 Zugriff auf lokale Variablen und Parameter

65

2.2.7 Systemvariablen

65

2.2.8 Reservierte Wörter

66

2.2.9 Operatoren

67

2.2.10 Ausdrücke

69

2.2.11 Prädikate

71

2.2.12 Datentypen

72

2.2.13 Der Wert NULL

73

2.2.14 Die Tabelle DUMMY

76

2.3 Modularisierung und logische Container

77

2.3.1 Blöcke

79

2.3.2 Prozeduren

82

2.3.3 Benutzerdefinierte Funktionen (UDF)

91

2.3.4 Benutzerdefinierte Bibliotheken (UDL)

95

2.4 Programmbeispiel

97

2.4.1 Anforderung

97

2.4.2 Anforderungsanalyse

98

2.4.3 Implementierung

100

2.4.4 Test der Implementierung

106

3 Deklarative Programmierung in SQLScript

111

3.1 Tabellenvariablen

112

3.1.1 Deklaration von Tabellenvariablen

113

3.1.2 Verwendung von Tabellenvariablen

114

3.2 SELECT-Anweisung

114

3.2.1 SELECT-Klausel

115

3.2.2 Feldliste der SELECT-Klausel

116

3.2.3 FROM-Klausel

131

3.2.4 Joins

134

3.2.5 WHERE-Bedingung

142

3.2.6 WITH-Klausel

150

3.2.7 GROUP BY-Klausel

152

3.2.8 HAVING-Klausel

154

3.2.9 ORDER BY-Klausel

155

3.2.10 Mengenlehre

157

3.2.11 Unterabfragen

159

3.2.12 Aliasnamen

160

3.3 Sonstige Operatoren

162

3.3.1 Calculation-Engine-Planoperatoren

162

3.3.2 MAP_MERGE-Operator

163

3.3.3 MAP_REDUCE-Operator

164

4 Datentypen und ihre Verarbeitung

167

4.1 Zeichenketten

168

4.1.1 Datentypen für Zeichenketten

168

4.1.2 Konvertierungen

171

4.1.3 Zeichenkettenfunktionen

171

4.1.4 Die Bibliothek SQLSCRIPT_STRING

185

4.2 Datum und Zeit

191

4.2.1 Datumsangaben

191

4.2.2 Zeitinformationen

197

4.2.3 Kombinierte Zeit- und Datumsangaben

198

4.2.4 Verarbeitung von Zeit und Datum

199

4.2.5 Beispiele für die Verarbeitung von Zeit

204

4.3 Numerische Daten

206

4.3.1 Grundrechenarten

207

4.3.2 Wurzeln und Exponenten

208

4.3.3 Logarithmen

208

4.3.4 Runden oder Abschneiden

209

4.3.5 Trigonometrie

211

4.3.6 Zufallszahlen

211

4.3.7 Vorzeichen

211

4.3.8 Mengen und Beträge

212

4.4 Binäre Datentypen

218

4.4.1 Konvertierung zwischen Binär, Hexadezimal und Zeichenkette

219

4.4.2 Bits und Bytes

220

4.5 Konvertierungen zwischen den Datentypen

222

4.6 Datenreihen erzeugen

223

5 Schreibender Zugriff auf die Datenbank

227

5.1 INSERT

228

5.1.1 Einzelne Datensätze

228

5.1.2 Mehrere Datensätze gleichzeitig einfügen

229

5.2 UPDATE

231

5.2.1 Einfache UPDATE-Anweisung

232

5.2.2 UPDATE-Anweisung mit Bezug auf andere Tabellen

232

5.3 UPSERT oder REPLACE

233

5.3.1 Einfügen oder Aktualisieren einzelner Datensätze

233

5.3.2 Einfügen oder Aktualisieren mehrerer Datensätze

234

5.4 MERGE INTO

235

5.5 DELETE

237

5.6 TRUNCATE TABLE

238

6 Imperative Programmierung

239

6.1 Variablen

239

6.1.1 Lokale skalare Variablen

239

6.1.2 Lokale Tabellenvariablen

244

6.1.3 Session-Variablen

255

6.1.4 Temporäre Tabellen

256

6.2 Ablaufsteuerung mit IF und ELSE

257

6.3 Schleifen

261

6.3.1 Die FOR-Schleife

261

6.3.2 Die WHILE-Schleife

262

6.3.3 Steuerung der Schleifendurchläufe

263

6.3.4 Übungsbeispiel: größter gemeinsamer Teiler

264

6.4 Cursors

265

6.4.1 FOR-Schleife über einen Cursor

265

6.4.2 Explizites Öffnen, Lesen und Schließen

266

6.4.3 Aktualisierbare Cursors

268

6.5 Arrays

269

6.5.1 Erzeugen eines Arrays

269

6.5.2 Zugriff auf das Array

270

6.5.3 Arrays als lokale Variablen

271

6.5.4 Aufteilen und Verbinden von Arrays

272

6.5.5 Arrays und Tabellenspalten

272

6.5.6 Übungsbeispiel: Bubblesort

274

6.6 Transaktionssteuerung

276

6.6.1 Transaktionen

276

6.6.2 Autonome Transaktionen

277

6.7 Dynamisches SQL ausführen

279

6.7.1 Parameter von dynamischem SQL

281

6.7.2 Eingabeparameter

282

6.8 Fehlerbehandlung

285

6.8.1 Was sind Ausnahmen?

285

6.8.2 Auslösen von Ausnahmen

286

6.8.3 Abfangen von Ausnahmen

287

7 Datenbankobjekte anlegen, löschen und verändern

291

7.1 Tabellen

292

7.1.1 Anlegen von Datenbanktabellen

292

7.1.2 Ändern von Datenbanktabellen

296

7.1.3 Löschen von Datenbanktabellen

297

7.2 Benutzerdefinierte Tabellentypen

298

7.3 Sichten (Views)

299

7.4 Sequenzen

301

7.5 Trigger

303

8 SQLScript in ABAP-Programmen

307

8.1 AMDP-Prozeduren

311

8.1.1 Anlegen von AMDP-Prozeduren

312

8.1.2 Generierte Objekte einer AMDP-Methode

315

8.1.3 Lebenszyklus der generierten Objekte

318

8.1.4 Zweigleisige Entwicklung

319

8.1.5 Verwendung von AMDP-Prozeduren in AMDP-Prozeduren

322

8.2 CDS-Tabellenfunktionen

325

8.2.1 Anlegen einer CDS-Tabellenfunktion

326

8.2.2 Generierte Objekte einer CDS-Tabellenfunktion

331

8.2.3 Implizite Mandatenbehandlung von CDS-Tabellenfunktionen

332

8.3 AMDP-Funktionen für AMDP-Methoden

333

8.3.1 AMDP-Tabellenfunktionen

333

8.3.2 Skalare AMDP-Funktionen

335

8.4 Alternativen zu den AMDP für den Aufruf von SQLScript-Code aus ABAP-Programmen

336

8.5 Empfehlungen

337

9 SQLScript in SAP BW und SAP BW/4HANA

339

9.1 Transformationsroutinen als AMDP

344

9.1.1 Transformationsroutinen in Eclipse anlegen

344

9.1.2 Transformationsroutinen im SAP GUI anlegen

345

9.2 Aufeinanderfolgende Transformationen und gemischte Ausführung

347

9.3 Die generierte AMDP-Klasse

348

9.3.1 Signatur der AMDP-Methode der Routine

350

9.3.2 Zuweisung der Ausgabetabellen

352

9.3.3 Zugriff auf die Daten anderer Datenmodelle

353

9.4 Die einzelnen Routinen

356

9.4.1 Startroutinen

356

9.4.2 Endroutinen

357

9.4.3 Expertenroutinen

357

9.4.4 Feldroutinen

360

9.5 Fehlerverarbeitung und Error Stack

361

9.5.1 Ablauf der Verarbeitung im Datentransferprozess

362

9.5.2 Beispiel: Fehlerhafte Daten in Tabelle OUTTAB erkennen

364

9.5.3 Beispiel: Ungültige Feldinhalte mit regulären Ausdrücken finden

364

10 Sauberer SQLScript-Code

367

10.1 Die Lesbarkeit des Codes

368

10.1.1 Formatierung des Codes

368

10.1.2 Sprechende Namen

369

10.1.3 Granularität von Prozeduren und Funktionen

371

10.1.4 Kommentare

374

10.1.5 Komplexe Abfragen zerlegen

375

10.1.6 Lesbare SQLScript-Anweisungen

380

10.2 Performance-Empfehlungen

382

11 Tests, Fehler- und Performanceanalyse

385

11.1 Test von SQLScript Code

386

11.1.1 Die SQL-Konsole

386

11.1.2 Testen von AMDP-Methoden

388

11.1.3 Die Bibliothek SQLSCRIPT_LOGGING

390

11.1.4 Das Test-Framework in SQLScript

392

11.2 Die Debugger für SQLScript

396

11.2.1 Der Debugger der SAP HANA Web-based Development Workbench

396

11.2.2 SQLScript-Debugger in SAP HANA Studio

402

11.2.3 AMDP-Debugger in den ADT

405

11.2.4 Debugging in der SAP Web IDE

409

11.3 Performanceanalyse

411

11.3.1 Laufzeitmessung

412

11.3.2 Ausführungsplan

413

11.3.3 Performanceanalyse in der SAP HANA Web-based Development Workbench

414

11.3.4 PlanViz

416

11.3.5 SQL Analyzer des Database Explorers der SAP Web IDE

424

11.3.6 SQLScript Code Analyzer

426

Anhang

431

A Einrichtung einer SAP-HANA-Instanz als Entwicklungsumgebung

433

B Datenmodell: Aufgabenverwaltung

451

C Abkürzungsverzeichnis

455

D Der Autor

457