1 Grundlagen der Datenmodellierung

19

1.1 Paradigmenwechsel in der analytischen Informationsverarbeitung

20

1.2 Besonderheiten von dispositiven Systemen

23

1.3 Die klassische Data-Warehouse-Modellierung

25

1.3.1 ER-Modell

26

1.3.2 ADAPT-Modell

28

1.4 Konzeptionelle multidimensionale Modellierung

31

1.4.1 Dimensionen

32

1.4.2 Kennzahlen

33

1.5 Logische multidimensionale Modellierung

39

1.5.1 Flache Reportingstruktur

39

1.5.2 Sternschema

40

1.5.3 Galaxien

42

1.5.4 Fact-Constellation-Schema

43

1.5.5 Schneeflockenschema

44

1.5.6 SAP-BW-Sternschema (InfoCube)

44

1.5.7 Operational Data Store

46

1.6 Der agile Ansatz in der Datenmodellierung: Data Vaults

47

1.7 Big-Data-Modellierung: Hadoop und Data Lakes

48

1.7.1 Data Lake

48

1.7.2 Hadoop

49

1.8 Fazit

51

2 Komponenten für die Informationsverarbeitung mit SAP HANA

53

2.1 Die nächste Stufe des klassischen Data Warehouse: SAP BW auf SAP HANA

53

2.2 Die Neuerfindung des Data Warehouse: SAP BW/4HANA

55

2.2.1 Designprinzipien für SAP BW/4HANA

55

2.2.2 Architektur von SAP BW/4HANA

58

2.3 In-Memory Computing mit SAP HANA

65

2.4 SAP HANA Data Warehousing Foundation

67

2.4.1 Data Distribution Optimizer

68

2.4.2 Data Lifecycle Manager

68

2.4.3 Native DataStore-Objekte

69

2.4.4 Data Warehouse Scheduler und Data Warehouse Monitoring

70

2.5 Neue Geschäftsprozesse durch neue Technologie: SAP S/4HANA

70

2.5.1 SAP S/4HANA Finance

70

2.5.2 SAP S/4HANA Logistics

71

2.5.3 Planung in SAP S/4HANA

72

2.6 Die Brücke zu Big Data: SAP Vora

74

2.6.1 Anforderung an Big-Data-Anwendungen und deren Daten

75

2.6.2 SAP Vora

79

2.6.3 Big-Data-Warehouse-Szenario

79

2.7 Fazit

81

3 Einführung in die SAP-HANA-Datenmodellierung

83

3.1 SAP HANA Studio

84

3.1.1 Catalog-Ordner

88

3.1.2 Content-Ordner

93

3.1.3 Provisioning-Ordner

94

3.1.4 Security-Ordner

95

3.2 Information Views

96

3.3 Einfache Calculation Views modellieren

101

3.3.1 Datenquellen grafischer Calculation Views

101

3.3.2 Dimension Calculation Views

104

3.3.3 Dimension Calculation Views mit Text Join

111

3.4 Fazit

120

4 Fortgeschrittene SAP-HANA-Datenmodellierung

121

4.1 Cube Calculation Views

121

4.1.1 Anlegen eines Cube Calculation Views

121

4.1.2 Variablen

129

4.1.3 Eingabeparameter und berechnete Spalten

132

4.1.4 Eingeschränkte Spalten

137

4.1.5 Währungseinheiten anzeigen

141

4.1.6 Technische Feldbezeichner ändern

143

4.2 Währungsumrechnungen

144

4.3 Berechnete Spalten

150

4.4 Ranglisten

155

4.5 Der Union-Knoten

157

4.6 Hierarchien

159

4.7 Zeitbasierte Dimension Calculation Views

162

4.8 Calculation Views mit Star Join

168

4.9 Codebasierte Modellierung

172

4.9.1 Tabellenfunktionen

173

4.9.2 Datenbankprozeduren

178

4.10 Privilegien

180

4.11 Fazit

185

5 Modellierungsobjekte in SAP BW auf SAP HANA und SAP BW/4HANA

187

5.1 Versionen von SAP BW auf SAP HANA

188

5.2 BW-Modellierungswerkzeuge in Eclipse

193

5.3 InfoObjects

195

5.3.1 Merkmale

197

5.3.2 Kennzahlen

199

5.3.3 Zeiten

201

5.3.4 Modellierung von InfoObjects in Eclipse

202

5.4 Klassische DataStore-Objekte

207

5.4.1 Standard-DSO

207

5.4.2 Schreiboptimiertes DSO

210

5.4.3 DSO für direktes Schreiben

211

5.5 InfoCubes

212

5.5.1 Physisches Datenmodell

213

5.5.2 SAP-HANA-optimierter InfoCube

214

5.5.3 Modellierung eines InfoCubes

215

5.6 Advanced DataStore-Objekte

217

5.6.1 Arten von advanced DataStore-Objekten

218

5.6.2 Advanced DataStore-Objekte für die Datenbeschaffung anlegen

221

5.6.3 Advanced DataStore-Objekte mit Deltaberechnung anlegen

231

5.7 Open ODS Views

238

5.8 CompositeProvider

241

5.8.1 CompositeProvider für einen einzelnen InfoProvider anlegen

242

5.8.2 CompositeProvider mit Join-Verknüpfung anlegen

246

5.8.3 CompositeProvider mit Union-Verknüpfung anlegen

249

5.9 Hybride Modellierung von SAP-HANA- und BW-Objekten

251

5.9.1 CompositeProvider basierend auf einem Calculation View

252

5.9.2 Open ODS View basierend auf einem Column View

254

5.9.3 Generierten Calculation View verwenden

257

5.10 Semantische Gruppen

260

5.11 Fazit

265

6 Modellierung in SAP Vora

267

6.1 Installation von SAP Vora auf Amazon Web Services

268

6.1.1 Vorbereitende Maßnahmen

269

6.1.2 SAP-Vora-Instanz auf AWS installieren

282

6.2 Werkzeuge der Developer Edition von SAP Vora

291

6.3 Engines und Funktionen von SAP Vora

293

6.3.1 Engine-Architektur von SAP Vora

293

6.3.2 Integration mit SAP HANA

295

6.3.3 Integration mit Apache Spark

298

6.4 Fazit

299

7 Modellierungsobjekte für SAP S/4HANA Embedded Analytics

301

7.1 Virtuelle Datenmodelle mit Core Data Services

302

7.2 Modellierung von CDS Views

306

7.2.1 CDS Views für das operative Reporting

309

7.2.2 OData-Service in SAP Fiori Launchpad verwenden

321

7.2.3 CDS Views als Datenquelle in SAP BW

323

7.2.4 Open ODS Views aus CDS Views generieren

325

7.2.5 Open ODS View verwenden

327

7.3 Analysis Path Framework

328

7.4 Embedded BW

330

7.5 Embedded BPC für SAP S/4HANA

331

7.6 Fazit

332

8 Business Content

335

8.1 Grundlagen

336

8.2 Business Content für SAP S/4HANA

341

8.3 Business Content für SAP BW/4HANA

342

8.4 Stammdaten in SAP BW bzw. SAP BW/4HANA

345

8.4.1 Kunde

346

8.4.2 Material

347

8.4.3 Organisationsmerkmale

348

8.4.4 Konten

350

8.4.5 Mitarbeiter

350

8.4.6 Zeitmerkmale

351

8.4.7 Währungen

353

8.5 SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Finanzwesen

354

8.5.1 Hauptbuchreporting

355

8.5.2 Debitorenreporting

356

8.5.3 Kreditorenreporting

358

8.5.4 Anlagenreporting

359

8.5.5 Special Ledger Reporting

359

8.5.6 Reisekostenreporting

360

8.6 SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Controlling

361

8.6.1 Kostenstellen- und Gemeinkostenreporting

362

8.6.2 Produktkostenreporting

365

8.6.3 Ergebnis- und Marktsegmentrechnungsreporting

366

8.6.4 Profit-Center-Reporting

368

8.7 SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Vertrieb

369

8.7.1 Konditionen

372

8.7.2 Angebots- und Auftragsreporting (Applikation 11)

374

8.7.3 Lieferungsreporting (Applikation 12)

376

8.7.4 Rechnungsreporting (Applikation 13)

376

8.8 SAP BW bzw. SAP BW/4HANA im Personalwesen

376

8.8.1 Personaladministrationsreporting (0HR_PA*)

377

8.8.2 Personalzeitwirtschaftsreporting (0HR_PT*)

378

8.8.3 Personalabrechnungsreporting (0HR_PY*)

378

8.9 Klassifikationsdaten

379

8.10 Aktivierung und Erweiterung

380

8.10.1 Business Content in SAP S/4HANA aktivieren

380

8.10.2 Business Content in SAP BW auf SAP HANA aktivieren

381

8.10.3 Erweiterung einer DataSource

382

8.10.4 Hinzulesen von Informationen im BW-Backend

383

8.11 Fazit

385

9 Modellierung des Enterprise Data Warehouse

387

9.1 Erweiterte Layered Scalable Architecture (LSA++)

388

9.1.1 Vorgehen bei der Entwicklung einer kundeneigenen LSA++

390

9.1.2 Schichtenmodell der Referenzarchitektur

391

9.2 Domänen

404

9.3 LSA++ und Flexibilität bei Änderungen

407

9.4 Namenskonventionen

408

9.5 Fazit

409

10 Modellierung von Planungsanwendungen

411

10.1 Anforderungen an Planungs- und Kontrollsysteme

413

10.2 Modellierung mit der BW-integrierten Planung und dem Planning Application Kit

416

10.2.1 Komponenten einer Planungsanwendung

417

10.2.2 Schematisches Modell einer Planungsanwendung

418

10.2.3 Modellierungsalternativen

420

10.2.4 Anlegen der Modellierungsobjekte im BW-IP

422

10.2.5 Besonderheiten des Planning Application Kit

429

10.3 Verwendung von SAP BPC 10.1 Embedded

431

10.4 Modellierung mit SAP BPC für SAP S/4HANA

434

10.5 Spezielle Modellierungsfragen

436

10.5.1 Kennzahlen- und Kontenmodell

436

10.5.2 Status- und Versionsverwaltung

438

10.5.3 Überführung von Teilplänen

440

10.6 Fazit

442

11 Optimierung der Datenhaltung

443

11.1 Datenklassifizierung und aktives Datenspeichermanagement

444

11.1.1 Datenlebenszyklus

445

11.1.2 Nicht aktive Daten (frühes Entladen)

448

11.1.3 Dynamic Tiering

450

11.1.4 Nearline Storage und Archivierung

451

11.2 Optimierung des Datenmodells für SAP BW bzw. SAP BW/4HANA

453

11.2.1 Analyse des Datenmodells

455

11.2.2 Änderungen der InfoCubes

457

11.2.3 Änderungen von aDSOs

458

11.2.4 Änderungen von klassischen DSOs

459

11.2.5 Änderungen von InfoObjects

460

11.2.6 Remodellierungsfunktion

461

11.2.7 Aktivierungsprogramme

463

11.3 Housekeeping

463

11.3.1 Stammdaten löschen

463

11.3.2 Löschen von PSA, Change Log und Protokolldaten

464

11.4 Fazit

465