1 Einführung

19

1.1 Was ist Analytics?

20

1.2 Die Analytics-Strategie von SAP

21

1.2.1 Die Eckpfeiler der Analytics-Strategie

21

1.2.2 Cloud- und On-Premise-Lösungen im Vergleich

22

1.2.3 Abgrenzung zu SAP Datasphere

24

1.3 SAP Analytics Cloud im Überblick

25

1.3.1 Komponenten

27

1.3.2 Benutzeroberfläche und grundlegende Funktionen

30

1.4 Architektur

51

1.5 SAP Analytics Cloud Embedded oder Vollversion?

53

2 Architektur der Datenintegration

55

2.1 Welche Datenquellen unterstützt SAP Analytics Cloud?

55

2.1.1 Datenquellen für die Live-Verbindung

56

2.1.2 Datenquellen für die Importverbindung

63

2.2 Verbindungstypen

70

2.2.1 Live-Verbindung

70

2.2.2 Importverbindung

75

2.2.3 Empfehlungen für die Wahl des Verbindungstyps

79

2.3 Integrationsszenarien für Live-Verbindungen

80

2.3.1 Direkte Verbindung über CORS

80

2.3.2 Verbindung über einen Tunnel

86

2.3.3 Verbindung über Reverse Proxy

89

2.4 Integrationsszenarien für Importverbindungen

91

2.4.1 Verbindungen zu On-Premise-Datenquellen

91

2.4.2 Importverbindungen zu Cloud-Datenquellen

93

3 Erste Schritte mit SAP Analytics Cloud

97

3.1 Das Startbild und das Hauptmenü

98

3.2 Erste Schritte für die Administration

103

3.2.1 Benutzer und Berechtigungen

104

3.2.2 Verbindungen

105

3.2.3 Organisationsstruktur

105

3.2.4 Mehrsystemlandschaft

107

3.3 Werkzeuge zur Administration von SAP Analytics Cloud

111

3.3.1 Sicherheit

113

3.3.2 Transportieren

123

3.3.3 System

128

3.3.4 Administration

130

3.3.5 Dateien und Ordnerstruktur

136

3.3.6 Content-Netzwerk

140

3.4 Verbindungen anlegen

141

4 Datenmodellierung

145

4.1 Wozu dienen Datenmodelle?

146

4.2 Arten von Datenmodellen

150

4.2.1 Datensets

150

4.2.2 Analytische Modelle

155

4.2.3 Planungsmodelle

158

4.2.4 Eingebettete Modelle

159

4.3 Modelle aus importierten Daten erstellen

160

4.3.1 Ausdrücke erstellen

169

4.3.2 Transformationen ausführen

171

4.3.3 Hierarchien erstellen und Versionen zuordnen

175

4.3.4 Versionen erstellen

176

4.4 Modelle aus Live-Datenquellen erstellen

179

4.5 Modelle mit dem Modeler bearbeiten

188

4.5.1 Bereiche des Modelers

190

4.5.2 Modelle bearbeiten

193

5 Business Intelligence: Berichtswesen und Dashboarding

201

5.1 Was sind Storys?

202

5.2 Storys erstellen

205

5.2.1 Seiten

207

5.2.2 Klassische Story-Erstellung durch Datenexploration

211

5.2.3 Story-Erstellung

217

5.3 Charts erstellen, bearbeiten und formatieren

223

5.3.1 Neues Chart erstellen

224

5.3.2 Chart hinzufügen

230

5.3.3 Bedingte Formatierung

231

5.3.4 Abweichungen anzeigen

232

5.3.5 Weitere Chart-Funktionen

236

5.3.6 Farben festlegen

242

5.3.7 Charts formatieren

243

5.3.8 Hierarchien

245

5.4 Tabellen erstellen, bearbeiten und formatieren

245

5.5 Landkarten

251

5.6 Texte, RSS-Reader und weitere Elemente

255

5.7 Interaktionsmöglichkeiten für Anwender*innen

259

5.7.1 Filter

260

5.7.2 Eingabefilter

270

5.7.3 Interaktion mit Charts

272

5.8 Berechnungen

278

5.8.1 Berechnetes Konto

279

5.8.2 Berechnete Dimensionen

282

5.9 Story-Design

284

5.10 Storys veröffentlichen und verteilen

287

5.10.1 Storys freigeben, exportieren und publizieren

287

5.10.2 Veröffentlichung auf mobilen Endgeräten

293

5.11 Weitere Funktionen der Story

298

5.11.1 Eingebettetes Modell in der Story erstellen

298

5.11.2 Story-Vorlagen

299

5.11.3 Blending

300

5.11.4 Kommentare

303

5.11.5 Lesezeichen

304

6 Planung

307

6.1 Planung in SAP Analytics Cloud

308

6.1.1 Versionsverwaltung

309

6.1.2 Planungsfunktionen in der Story

310

6.1.3 Planungswerkzeuge

313

6.2 Planungsmodell erstellen und konfigurieren

316

6.2.1 Währungsumrechnungstabelle anlegen

317

6.2.2 Stammdatenmodell anlegen

319

6.2.3 Das Modell mit Transaktionsdaten befüllen

327

6.2.4 Planungsmodell konfigurieren

334

6.3 Spezielle Funktionen für die Planung

337

6.3.1 Versionen und Dateneingaben

337

6.3.2 Werte zuordnen

341

6.3.3 Allokationen

346

6.3.4 Rasterseite

351

6.3.5 Werttreiberbäume

354

6.3.6 Datenaktionen

358

6.3.7 Kalender

361

7 Predictive Analytics

367

7.1 Was ist Predictive Analytics?

368

7.2 Smart Assist

372

7.2.1 Smart Discovery

372

7.2.2 Smart Insights

377

7.2.3 Search to Insight

379

7.2.4 R-Visualisierungen

382

7.2.5 Automatische Zeitreihenprognose

386

7.2.6 Intelligente Gruppierung

387

7.3 Smart Predict: Prognoseszenarien

389

7.3.1 Zeitreihe

389

7.3.2 Regression und Klassifikation

397

8 Funktionen des Analytics Designers

399

8.1 Der bisherige Unterschied zwischen Applikationen und Storys

400

8.2 Applikationen erstellen

403

8.2.1 Entwicklungsumgebung

405

8.2.2 Neue Applikationselemente erstellen

408

8.3 Benutzerdefinierte Widgets

428

8.4 Weiterführende Informationen und geplante Entwicklungen

433

9 SAP Digital Boardroom

435

9.1 Was ist SAP Digital Boardroom?

436

9.2 Boardrooms erstellen

442

9.2.1 Boardroom-Typen

442

9.2.2 Chart-Funktionen im Boardroom verwenden

445

9.2.3 Agenda erstellen

446

9.2.4 Dashboard erstellen

451

9.3 Hardwareempfehlungen und Voraussetzungen

458

10 SAP Analytics Hub und SAP Analytics Catalog

459

10.1 Was ist SAP Analytics Hub?

460

10.2 Konfiguration von SAP Analytics Hub und Content-Erstellung

463

10.2.1 SAP Analytics Hub Cockpit

464

10.2.2 Bearbeitungsmodus und Content Management

471

10.3 SAP Analytics Catalog

473

10.3.1 Inhalte zum Katalog hinzufügen

474

10.3.2 Den Katalog durchstöbern

476