1 Einführung KI und Recht

13

1.1 Funktionsweise und Anwendung von KI

13

1.1.1 Was bedeutet Künstliche Intelligenz und wie entsteht sie?

14

1.1.2 Welche Arten von KI gibt es?

16

1.1.3 Trainingsdaten

46

1.1.4 Datenquellen und Scraping

52

1.1.5 Anwendungsbereiche in der Unternehmenspraxis

56

1.2 KI versus Urheberrecht

60

1.2.1 Das Schöpferprinzip: warum KI-generierte Inhalte nicht vom Urheberrecht geschützt sind

62

1.2.2 Schutzfunktionen des Urheberrechts

66

1.2.3 Wie Rechte Dritter verletzt werden können

68

1.3 KI und Datenschutz: was Sie beachten müssen

70

1.3.1 Verarbeitung personenbezogener Daten

72

1.3.2 Die Grundsätze der Datenverarbeitung

75

1.3.3 Rechtsgrundlagen

76

1.3.4 Informationspflichten

77

1.3.5 Technische und organisatorische Maßnahmen (TOM)

78

1.3.6 Verantwortlichkeit und Auftragsverarbeitung

80

1.3.7 Verantwortlichkeit beim Scraping

85

1.3.8 Verantwortlichkeit bei der Nutzung von KI

86

1.4 Haftung beim Einsatz von KI

87

1.4.1 Wer kann haften?

88

1.4.2 Was bedeutet eigentlich Haftung?

89

1.4.3 Woraus kann sich die Haftung ergeben?

90

1.4.4 Auswirkungen und Haftungsszenarien

90

1.4.5 Wie lassen sich Haftungsrisiken minimieren?

91

1.4.6 Haftungsfragen nicht vernachlässigen

91

1.5 Weitere Rechtsfragen beim Einsatz von KI

92

1.5.1 Geschäftsgeheimnisgesetz

93

1.5.2 Rechtsberatung und Vertragsgestaltung durch KI

93

1.5.3 Wettbewerbsrecht

94

1.6 Gut aufgestellt: KI-Compliance

95

1.6.1 Die Grundlagen: Was ist Compliance?

95

1.6.2 Besonderheiten für den Bereich KI-Compliance

96

1.6.3 Verletzung von KI-Compliance: Risiken für Unternehmen

99

1.6.4 Wie KI Compliance unterstützen kann

100

2 Einsatz von ChatGPT & Co.: was Sie beim Einsatz von KI-Diensten beachten müssen

101

2.1 KI im Unternehmen nutzbar machen

101

2.1.1 Einbindung per API

102

2.1.2 Ergebnisse verbessern: Finetuning und RAG

104

2.1.3 Custom GPTs und Schnittstellen nutzen

110

2.1.4 Checkliste: Einführung von KI im Unternehmen

116

2.2 Regeln beachten: Nutzungsbedingungen von ChatGPT & Co.

118

2.2.1 Nutzungsbedingungen im Allgemeinen

118

2.2.2 Rechtlicher Maßstab

118

2.2.3 AGB-Problematiken im Zusammenhang mit KI

120

2.3 Urheberrechtliche Probleme

128

2.3.1 Risiken durch potenzielle Urheberrechtsverletzungen

128

2.3.2 Remixe: wenn KI und Mensch zusammen Inhalte erschaffen

130

2.3.3 Maßnahmen zur Risikominimierung

134

2.3.4 Lizenzierung KI-generierter Werke

135

2.4 Herausforderungen im Datenschutz

138

2.4.1 Verarbeitung eigener personenbezogener Daten durch KI

139

2.4.2 Formale Voraussetzungen

140

2.4.3 Betroffenenrechten nachkommen

146

2.4.4 Kostenrisiko Bußgelder

147

2.4.5 Schadensersatzansprüche

152

2.5 KI-Dienste und Persönlichkeitsrechte

154

2.5.1 Das Recht am eigenen Bild

155

2.5.2 Das Recht an der eigenen Stimme

158

2.5.3 Unterlassung und Schadensersatz

163

2.6 KI und Geschäftsgheimnisse

164

2.6.1 Wie Geschäftsgeheimnisse geschützt werden

164

2.6.2 Konkrete Schutzmaßnahmen

167

2.6.3 Mögliche Schadensszenarien

168

2.7 Haftung beim Einsatz von KI-Diensten

169

2.7.1 Wer kann haften?

170

2.7.2 Für was wird gehaftet?

179

2.7.3 Wie wird gehaftet?

185

2.7.4 Wie können Haftungsrisiken minimiert werden?

189

2.7.5 Ausblick: Haftungsrichtlinie der EU

192

2.8 Lieber nicht ohne: KI-Unternehmensrichtlinie

193

2.8.1 Warum Sie Unternehmensrichtlinien einführen sollten

193

2.8.2 Mögliche Regelungsinhalte

196

2.8.3 Schadenspotenziale

199

3 Individuallösung: Finetuning und Training eigener Modelle

201

3.1 Warum Sie eigene Modelle betreiben sollten!

201

3.1.1 Argumente für eigene Lösungen

202

3.1.2 Individualisierungsmöglichkeiten

203

3.1.3 Neues eigenes Modell durch Training

205

3.1.4 Cloudlösungen

207

3.1.5 Eigene Hardware nutzen

208

3.2 Trainingsdaten und Urheberrecht

210

3.2.1 Zustimmung als Ausgangspunkt

210

3.2.2 Urheberrechtsrelevante Handlung

211

3.2.3 Ausnahme: Text- und Data-Mining

212

3.2.4 Rückausnahme Nutzungsvorbehalt

212

3.2.5 Urheberrechtsverletzungen durch Training

215

3.3 Trainingsdaten mit Personenbezug

215

3.3.1 Vorhandensein personenbezogener Daten

216

3.3.2 Rechtsgrundlagen

220

3.3.3 Löschung personenbezogener Daten

224

3.3.4 Berichtigung personenbezogener Daten

229

3.3.5 Das Recht auf Auskunft

230

4 Use Cases für KI im Unternehmen

233

4.1 Arbeiten lassen: Unterstützung durch KI

233

4.1.1 Kundenbetreuung durch Chatbots

235

4.1.2 Werbetexte

241

4.1.3 Analysieren und Bewerten von Gesprächen

244

4.2 Nutzung generativer Bild-KI

249

4.2.1 Vor- und Nachteile von Bild-KI

249

4.2.2 Rechtliche Grenzen von Midjourney, DALL-E & Co.

250

4.2.3 Schutz von Prompts

252

4.2.4 Kennzeichnungspflichten

253

4.2.5 Kein Schutz für Bildkreationen

253

4.3 Human Resources: KI als Personalchef

255

4.3.1 Bewerberscreening

255

4.3.2 Leistungsbewertungen

256

4.3.3 Stimmungsanalyse

258

4.4 Software erstellen mit KI

259

4.4.1 KI-gestütztes Coden

261

4.4.2 Duplikate von Trainingsdaten

262

4.4.3 Falsche Urheberzuschreibungen

263

4.4.4 Trainingsdaten aus Open-Source-Softwareprojekten

264

4.4.5 Rechtliche Probleme beim Coding mit KI

265

5 Einführung im Unternehmen und Ausblick

275

5.1 Das bringt der AI Act

276

5.1.1 Unübersichtliche Anwendbarkeit

276

5.1.2 Der Anwendungsbereich

277

5.1.3 Die Risikoklassen

278

5.1.4 Neue Sanktionen

283

5.1.5 Fazit

284

5.2 Wie man KI erfolgreich in das Unternehmen integriert

284

5.2.1 KI ist nicht das nächste Software-Projekt

284

5.2.2 KI-Richtlinie und Unternehmensstrategie erstellen

285

5.2.3 Zugänge schaffen

285

5.2.4 Use-Cases und Pilotprojekte

286

5.2.5 Risikomanagement

286

5.2.6 Monitoring und Evaluation

288

5.2.7 Ein kontinuierlicher Prozess

288

5.2.8 Checkliste: Einführung von KI im Unternehmen (2)

288

5.3 Technische Entwicklung

289

5.3.1 Dezentralisierung von Intelligenz

290

5.3.2 Bildung: fit für die Zukunft

291

5.3.3 Erweiterte Realität

292

5.3.4 Von der Skizze zum 3D-Modell

295

5.3.5 Optimierung von Geschäftsprozessen

296

5.3.6 Text zu Video

297