Generative KI mit Python RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10729-2
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Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10730-8
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10732-2
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10733-9
Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung! Als Retrieval Augmentated GenAI und in Agentensystemen nehmen die großen KI-Modelle erst so richtig Fahrt auf! Sie entfalten ihren Nutzen im konkreten Unternehmenskontext, wenn Sie auf wichtige Daten zugreifen können und sogar in der Lage sind, sich in Arbeitsabläufe einzuklinken. Sie möchten wissen, wie man solche Anwendungen baut? Dann sind Sie hier genau richtig. Nach einer Einführung in generative KI, NLP-Modelle, LLMs, LMMs, Hugging Face, Vektordatenbanken und mehr tauchen Sie tief in die Praxis ein. Profitieren Sie von den Erfahrungen unseres Autors Bert Gollnick und wählen Sie Ihre Werkzeuge geschickt aus. Hier finden Sie alles, was Sie brauchen – zum Loslegen, aber auch, wenn es etwas kniffliger wird.
- Generative KI und LLMs mit LangChain verstehen und implementieren
- Vektordatenbanken und RAG-Anwendungen entwickeln
- Prompt Engineering, Agentensysteme, Deployment u. v. m.
Ihr Weg zum Ziel
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Einrichtung und Werkzeuge
Richten Sie LLMs ein und lernen Sie, die Modelle mit Python in Gebrauch zu nehmen. Machen Sie sich mit dem Werkzeugkasten vertraut, der dazu gehört: Mit der OpenAI- und anderen APIs, Hugging Face, LangChain u. v. m. stellen Sie die Modelle in Ihren Dienst.
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RAGs mit Vektordatenbanken
Wenn große Sprachmodelle auf gut aufbereitete Unternehmensdaten treffen, lassen sich wahre Schätze heben. Lernen Sie, Vektordaten einzurichten, um große Datenmengen bereitzuhalten. Praxisnah von der Datenaufbereitung bis zur Abfrage.
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Agentensysteme
Ihre KI-Anwendung soll nicht nur Antworten schreiben, sondern sich gewinnbringend in bestehende Arbeitsabläufe einbringen. Lernen Sie nützliche Frameworks dafür kennen und meistern Sie das magische Dreieck aus Autonomie, Flexibilität und Zuverlässigkeit. So erstellen Sie wirklich nützliche und intelligente Systeme!
Aus dem Inhalt
- Große Sprachmodelle (LLMs und LMMs)
- Prompt Engineering
- Sprachanalyse (NLP)
- Vektordatenbanken
- LangChain
- HuggingFace
- CrewAI
- AutoGen
- Agentensysteme
- OpenAI- und andere APIs
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