GenAI Security Sichere Chatbots und Agentensysteme
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Verfügbar ab 06.03.2025
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-367-10551-9
Neue Technologien, neue Risiken – das gilt auch für Unternehmensanwendungen mit generativer KI und großen Sprachmodellen. Erfahren Sie in diesem digitalen Buch, wie Sie Schwachstellen erkennen und Angriffe auf Ihre GenAI-Apps verhindern. Security-Experte Paul Zenker zeigt Ihnen, worauf Sie bei Konzeption, Entwicklung und Betrieb achten müssen. Mit vielen Praxisbeispielen und Abbildungen zu Bedrohungsszenarien und Anwendungsarchitekturen sowie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Ihnen Prompt Injections, Jailbreaks und andere Techniken erläutern. So machen Sie Ihre GenAI-Anwendungen fit gegen Angreifer!
- Angriffspunkte in Anwendungen mit generativer KI
- Schwachstellen erkennen und nachhaltig beseitigen
- Sicheres Design, Testing, Threat Modelling, Risikomanagement u. v. m.
Was Sie lernen
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Sicherheitsrisiken von GenAI-Apps erkennen
Lernen Sie, was GenAI-Anwendungen von anderen Anwendungen abhebt und welche neuen Angriffspunkte entstehen. Mit konkreten Beispielen bisheriger Angriffe und Überblick über die dynamische Weiterentwicklung auf dem Gebiet GenAI Security.
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Konkrete Sicherheitslücken in Ihren Anwendungen identifizieren
Erfahren Sie alles über die wichtigsten Sicherheitsrisiken – von Prompt Injections über unsicheres Plug-In-Design bis zu Angriffen auf Trainingsdaten. So können Sie nachvollziehen, wie genau Angreifer eine GenAI-Anwendung ins Visier nehmen, um Schwachstellen zu finden.
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Angriffe auf Ihre Apps verhindern
Paul Zenker erklärt anhand vieler Beispiele und Übungen, wie Sie Cybersicherheit von Anfang an in ein Projekt einplanen, Daten schützen und Ihre Anwendungen einem Sicherheitscheck unterziehen. Inklusive eines ausführlichen Kapitels über GenAI-Pentesting.
Aus dem Inhalt
- Aufbau und Angriffspunkte von GenAI-Apps
- Auswahl und Schutz von Trainingsdaten
- Sicherheit bei Konzeption und Entwicklung berücksichtigen
- Prompt Injections und Jailbreaks
- GenAI-gestütztes Pentesting
- Fuzzing von GenAI-Anwendungen
- Web Security Basics
