Algorithmen in Python 32 Klassiker vom Damenproblem bis zu neuronalen Netzen
€ 29,90
Sofort lieferbar
€ 22,43
Sofort verfügbar
nur € 34,90
Sofort verfügbar
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7747-1
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7748-8
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7750-1
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online
Rheinwerk Computing, ISBN 978-3-8362-7751-8
Algorithmen gehören zum Rüstzeug guter Entwickler und Programmierer. Dieses Buch stellt Ihnen eine Vielzahl an problemlösenden Techniken für den Programmieralltag vor und zeigt, wie Sie diese Techniken in Ihre Anwendungen implementieren. Dabei lernen Sie 32 Klassiker der Informatik kennen, vom einfachen Such-Algorithmus bis zu genetischen Algorithmen und neuronalen Netzen in der KI. Randvoll mit Codebeispielen in Python sowie Profitipps für Programmierer. Selbst wenn Ihnen einiges bekannt vorkommen wird, es warten zahlreiche Aha-Erlebnisse auf Sie.
Ideal für alle, die ihre ersten Schritte in der Programmierung hinter sich haben und jetzt voll durchstarten wollen!
- Programmieren trainieren mit bekannten und modernen Klassikern
- Von der Suche bis zu k-Means, vom Dreizeiler bis zur dynamischen Programmierung und KI
- Für Studium, Coding-Katas, Workouts oder in Eigeninitiative
- Titel der amerikanischen Originalausgabe: "Classic Computer Science Problems in Python"
-
Listings
Die ZIP-Datei enthält alle Code-Beispiele aus dem Buch.
Jetzt programmieren trainieren!
-
Große, zeitgemäße Auswahl von Algorithmen
Von kleineren Algorithmen wie zur Verschlüsselung bis hin zum Aufbau eines einfachen neuronalen Netzes lernen Sie eine Fülle von problemlösenden Techniken kennen. Perfekt zugeschnitten auf die Anforderungen an die moderne Programmierung.
-
Programmiertraining
An zahlreichen Beispielen lernen Sie, Algorithmen in konkrete Anwendungen zu implementieren. Mit den Übungen am Ende jedes Kapitels können Sie Ihre Fähigkeiten weiter trainieren.
-
Bekannte und neue Klassiker
Unter den zu lösenden Aufgaben begegnen Ihnen viele Informatik-Klassiker wie das Damenproblem, das Flussüberquerungsrätsel oder das Rucksackproblem. Aber auch neue Aufgaben wie ein generischer genetischer Algorithmus sind darunter. Für alle ist etwas dabei.
-
Tipps für den Programmieralltag
Hinweise zu den Einsatzgebieten der verschiedenen Algorithmen, viele Praxis-Tipps zum Coden machen das Buch zu einer wertvollen Hilfe für den Programmieralltag.
Aus dem Inhalt
- Kleine Algorithmen: unknackbare Verschlüsselung, Fibonacci-Folge u.a.
- Suchalgorithmen: DNS durchsuchen, Wege durchs Labyrinth u.a.
- Bedingungserfüllungsalgorithmen: Damenproblem, Wortsuchrätsel u.a.
- Grafische Algorithmen: kürzesten Weg berechnen u.a.
- Genetische Algorithmen
- k-Means-Algorithmen
- Einfache neuronale Netze
- Minimax-Algorithmus: Tic-tac-toe, Vier gewinnt
Stimmen zum Buch
Diese Bücher könnten Sie auch interessieren
-
Neuronale Netze programmieren mit Python
479 Seiten, broschiert, in Farbe
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online€ 29,90
Sofort lieferbar
Buch | E-Book | Bundle
-
Grundkurs Machine Learning
256 Seiten, broschiert
E-Book-Formate: PDF, Online€ 29,90
Sofort lieferbar
Buch | E-Book | Bundle
-
Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
496 Seiten, gebunden
E-Book-Formate: PDF, EPUB, Online€ 39,90
Sofort lieferbar
Buch | E-Book | Bundle
